防护面板FULL AUTO
自适应反检测引擎FULL AUTO
全自动: 检测 → 识别 → 决策 → 反检测 → 压测 → 监控 → 自动优化
None Detected
NONE自动运行中www.rstjmb.cc · 939ms · HTTP 200 · CDN: Detected
自动决策: Aggressive
信心 95%实时反馈监控
自动监控成功率 · 自动调整参数 · 周期 #2
自动诊断 & 自修复
实时异常检测 · 自动修复 · 7层全覆盖
请求处理流程7 层反检测全链路 — 对齐 CDN L7 防护架构
探测防护类型
对抗 CDN Edge 接入层
对抗 协议清洗与解析层
对抗 WAF 规则检测层
对抗 频控与CC防护层
对抗 Bot与人机识别层
对抗 行为分析与风控层
对抗 业务策略与回源层
通过代理发出请求
IP 信誉与接入层
实时评估代理 IP 质量(延迟/成功率/被封率),智能轮换策略自动切换故障 IP,支持地理围栏匹配和 IP 类型识别。作为第一层,确保请求从高质量 IP 发出。
协议伪装层
通过 wreq Impersonate 伪装 JA3/JA4 TLS 指纹,匹配目标浏览器的 TLS 握手特征;同时按真实浏览器的请求头顺序排列 HTTP 头部,正确设置 Client Hints、Sec-Fetch 系列头。
请求净化层
在请求发出前对 URL、Header、Body 进行净化处理,移除可能触发 WAF 签名规则的特征。包括 SQL 注入特征清洗、XSS 载荷编码、路径遍历检测规避等。
频控对抗层
通过智能延迟抖动、自适应并发控制和请求频率调节,避免触发目标站点的频率限制和 CC 防护规则。根据 WAF 预检结果动态调整策略。
人机伪装层
管理完整设备身份池(UA+TLS+HTTP 三层一致),自动检测并求解 Cloudflare UAM、Turnstile、hCaptcha 等 JS 挑战。集成第三方打码服务 API。
行为模拟层
在 HTTP 请求层面模拟真实用户的浏览行为模式,包括自动构造 Referer 链(模拟从搜索引擎/社交媒体跳转)、请求间隔抖动(正态分布延迟)、每 IP 频率控制、首次访问模拟,根据 WAF 预检结果自动调整行为参数。
会话持久层
管理跨请求的 Cookie Jar 持久化、CSRF Token 自动提取注入、OAuth/Bearer Token 刷新。确保同一会话内身份一致,支持多会话并行管理。
策略进化趋势LIVE
UCB1 多臂老虎机 + 遗传算法 · 每层独立学习收敛
全局成功率收敛趋势
单层收敛详情
L7 压测统计 (真实聚合)
0/0 个会话 — /l7-flood/sessions
暂无压测会话数据
启动 L7 Flood 任务后,真实统计将在此显示
支持检测的防护类型
Cloudflare 托管质询,通过 JS 挑战和浏览器指纹验证访客真实性
Cloudflare 攻击模式,所有访客必须通过 5 秒 JS 挑战
Cloudflare Turnstile CAPTCHA,无感验证或交互式验证
Akamai Bot Manager,通过传感器数据和行为分析检测 Bot
DataDome Bot 防护,通过设备指纹和行为分析
PerimeterX (HUMAN) Bot 防护,通过 JS 传感器和行为分析
Kasada Bot 防护,通过 PoW(工作量证明)和 JS 混淆
AWS WAF 规则引擎,基于 IP 信誉、速率限制和签名匹配
Imperva (Incapsula) WAF + Bot 防护
基于速率的限制,返回 429 Too Many Requests
活跃会话
当前正在进行的反检测会话
暂无活跃会话
启动 L7 Flood 任务后,会话将在此显示